So optimieren Sie die SQL-Abfrage

Was ist Abfrageoptimierung in SQL?

Eine Abfrage sind die Anweisungen für die Interaktion mit Datenbanken und Tabellen. Manchmal beobachten wir die gleichen Ergebnisse mit verschiedenen SQL-Abfragen, aber zu diesem Zeitpunkt ist die Auswahl der besten Abfrage eine wichtige Frage und auch die Leistung. Um schnell auf Daten von Ihrem Server oder Ihrer Datenbank zuzugreifen, hängt es ganz von Ihrer Anfrage ab. Deshalb optimieren wir die Abfrage.

Wie können wir die SQL-Abfrage optimieren?

Mit vielen Tricks können wir die Abfragegeschwindigkeit erhöhen oder die Abfrage optimieren. Einige der Tricks sind unten aufgeführt:

  • Die SQL-Abfrage wird schneller, wenn Sie in einer SELECT-Anweisung anstelle von „*“ die Namen der tatsächlichen Spalten verwenden. Zum Beispiel: Schreiben Sie die Abfrage als

AUSWÄHLEN Student_id , fname , lname , age , Department, major

VON Studenten;

Anstatt:

AUSWÄHLEN * VON Studenten;

  • Wir haben die HAVING-Klausel zum Filtern des Datensatzes verwendet, nachdem alle Datensätze aus einer bestimmten Tabelle ausgewählt wurden. Aber einige Entwickler haben die HAVING-Klausel für andere Zwecke verwendet, was bedeutet, dass Ihre Abfrage nicht schneller funktioniert.

Zum Beispiel :

AUSWÄHLEN Abteilung , Graf(Abteilung)

VON Studenten

WO Abteilung ! = „Informatik“ UND wesentlich ! = „Rechner“

GRUPPIERE NACH Abteilung;

Anstatt:

AUSWÄHLEN Abteilung, zählen(Abteilung)

VON Studenten
GRUPPIERE NACH Abteilung
HABEN Abteilung! = „Informatik“ UND wesentlich! = „Rechner“

  • Versuchen Sie, die Unterabfragen zu minimieren, da Ihr Hauptabfrageblock manchmal mehr als eine Unterabfrage enthält. Ein einfaches Beispiel für diesen Trick ist unten angegeben:

AUSWÄHLEN fname , lname
VON Kunde
WO ( Gehalt , Alter ) = ( AUSWÄHLEN max ( Gehalt ) , max ( Zeitalter ) VON Kundendetails ) UND Abteilung = „IT“;

Anstatt:

AUSWÄHLEN fname , lname
VON Kunde
WO Gehalt = ( WÄHLEN SIE MAX ( Gehalt ) VON Kundendetails ) UND Alter = ( WÄHLEN SIE MAX ( Zeitalter ) VON Kundendetails ) UND Abteilung = „EE“;

  • Korrekte Verwendung dieser Operatoren in EXISTS, IN, LIKE, AND, OR, UNION, WHERE und COUNT in Ihrer Abfrage.

Wählen * von Produkt p
wo existiert ( wählen aus bestellen wo produkt.produkt_id = auftrag.produkt_id )

Anstatt:

Wählen aus Produkt S
wo Produkt ID IN ( wählen Produkt ID von Befehl )

  • Verwenden Sie die UNION-Klausel in Ihrer Abfrage sorgfältig. Als Beispiel wird unten eine einfache Abfrage angegeben.

AUSWÄHLEN std_id , fname
VON Studenten UNION ALLE ( AUSWÄHLEN std_id , fname VON Programmierteam ) ;

Anstatt:

AUSWÄHLEN std_id , fname
VON Studenten UNION ( AUSWÄHLEN std_id , fname VON ProgrammierTeam ) ;

Außerdem viele Tipps und Tricks, die einem Datenadministrator helfen können, die Geschwindigkeit zu erhöhen und die Abfrage zu optimieren.

Optimieren Sie die Abfrage nach Datenbank

Die Abfragegeschwindigkeit und Ihre Datenbankleistung hängen von vielen Faktoren ab, Ihrem Datenbankmodell, ob Sie Indizes in Ihrer Datenbank hinzufügen oder nicht und auch von Ihrer Abfragelänge oder Art der Abfrage. Beispielsweise rufen Sie Informationen aus einer oder mehreren Tabellen ab.

Was sind Abfrageoptimierungstechniken?

Abfrageoptimierung ist der Gesamtprozess der Auswahl des effizientesten Mittels zur Ausführung einer SQL-Anweisung. SQL ist eine nichtprozedurale Sprache, also die Optimierer kann in beliebiger Reihenfolge zusammengeführt, reorganisiert und verarbeitet werden. Die Datenbank optimiert jede SQL-Anweisung basierend auf Statistiken, die über die zugegriffenen Daten gesammelt wurden.

Was ist das Ziel der Abfrageoptimierung?

Der Ziel der Abfrageoptimierung ist es, die beste Ausführungsstrategie für eine gegebene Strategie zu wählen Anfrage unter den gegebenen Ressourcenbeschränkungen. Während Anfrage spezifiziert die Benutzerabsicht (d. h. die gewünschte Ausgabe), es spezifiziert nicht, wie die Ausgabe erzeugt werden soll.

Was sind Abfragetechniken?

Anfrage Optimierung Techniken in SQL Server: Tipps und Tricks
  • OR in der Join-Prädikat/WHERE-Klausel über mehrere Spalten hinweg.
  • Überindizierung einer Tabelle.
  • Unterindizierung einer Tabelle.
  • Kein gruppierter Index/Primärschlüssel.

Wie kann ich meine SQL-Kenntnisse verbessern?

Lassen Sie uns einige davon untersuchen:
  1. Machen SQL Teil Ihres Arbeitstages.
  2. Dokumentieren Sie Ihre SQL Lernerfahrung.
  3. Erstellen Sie Berichte mit SQL für dein Geschäft.
  4. Teile Dein SQL-Kenntnisse mit anderen.
  5. Freiwilliger oder Freelancer auf einem SQL oder Datenbankprojekt.
  6. Lernen SQL Früh in Ihrer Karriere.
  7. Sobald Sie wissen SQL , Sehen Sie sich die Leistung an.

Wie optimiere ich die Abfrage für mehrere Joins?

Ein paar Beobachtungen: Sie führen vor Ihnen Datumsmanipulationen durch beitreten deine Daten. Dies verhindert in der Regel a Anfrage Optimierer davon abhalten, einen Index zu verwenden, selbst wenn er existiert. Sie sollten versuchen, Ihre Ausdrücke so zu schreiben, dass indizierte Spalten unverändert auf einer Seite des Ausdrucks vorhanden sind.

Was sind die grundlegenden Schritte des Abfrageoptimierers?

Abfrageoptimierung umfasst drei Schritte , nämlich Anfrage Baumgenerierung, Plangenerierung und Anfrage Plancode-Generierung. EIN Anfrage Baum ist eine Baumdatenstruktur, die einen Ausdruck der relationalen Algebra darstellt. Die Tische der Anfrage werden als Blattknoten dargestellt.

Was ist ein physischer Abfrageplan?

Physischer Abfrageplan = die (optimierte) Logik Abfrageplan wobei jeder Knoten durch einen oder mehrere ersetzt wird körperlich Operatoren zur Implementierung der relationalen Algebra-Operation.

Wie funktioniert der Abfrageoptimierer?

Der SQL-Server Abfrageoptimierer ist kostenbasiert Optimierer . Es analysiert eine Reihe von Ausführungsplänen für einen bestimmten Kandidaten Anfrage , schätzt die Kosten für jeden dieser Pläne und wählt den Plan mit den niedrigsten Kosten aus den berücksichtigten Optionen aus.

Was ist SQL-Leistungsoptimierung?

In einer Nussschale, SQL-Leistungsoptimierung besteht darin, Abfragen einer relationalen Datenbank so schnell wie möglich ablaufen zu lassen. Wie Sie in diesem Beitrag sehen werden, SQL-Leistungsoptimierung ist kein einzelnes Werkzeug oder Technik. Vielmehr handelt es sich um eine Reihe von Praktiken, die eine breite Palette von Techniken, Werkzeugen und Prozessen nutzen.

Wie wähle ich eine SQL-Abfrage aus?

Der SQL-SELECT-Anweisung
  1. AUSWÄHLEN Spalte1, Spalte2, FROM Tabellenname;
  2. AUSWÄHLEN * FROM Tabellenname;
  3. Beispiel. AUSWÄHLEN Kundenname, Stadt VON Kunden; Versuch es selber
  4. Beispiel. AUSWÄHLEN * VON Kunden; Versuch es selber

Was ist der Zweck eines Abfrageprozessors?

Der Abfrageprozessor ist die Unterkomponente des Datenservers, die SQL-Anforderungen verarbeitet. Die SQL-Anforderungen können auf eine einzelne Datenbank oder ein einzelnes Dateisystem zugreifen oder auf mehrere Typen von Datenbanken oder Dateisystemen verweisen. Greift auf Informationen aus mehreren Datenquellen zu und verknüpft diese und führt Aktualisierungen an einer einzigen Datenquelle durch.

Was sind die Hauptphasen der Abfrageverarbeitung?

➢ Vier Hauptphasen : Dekomposition, Optimierung, Codegenerierung und -ausführung.

Was ist Abfrageleistung?

Leistung abfragen : Das Quellsystem, auf dem die virtuelle Tabelle definiert ist, kann für die zu langsam sein Leistung Anforderungen der Datenkonsumenten, die auf eine virtuelle Tabelle zugreifen. Es kann auch sein, dass das zugrunde liegende System von sich aus nur langsam ist. Oder die Datenmenge, auf die zugegriffen wird, ist so enorm, dass jeder Anfrage ist langsam.

Was ist ein SQL-Prozess?

SQL-Verarbeitung ist die Analyse, Optimierung, Zeilenquellengenerierung und Ausführung von a SQL Erklärung. Je nach Anweisung kann die Datenbank einige dieser Schritte auslassen.

Was löst SQL aus?

Abzug : ZU Abzug ist eine gespeicherte Prozedur in der Datenbank, die automatisch aufgerufen wird, wenn ein besonderes Ereignis in der Datenbank eintritt. Zum Beispiel ein Abzug kann aufgerufen werden, wenn eine Zeile in eine angegebene Tabelle eingefügt wird oder wenn bestimmte Tabellenspalten aktualisiert werden.