SQL steht für Structured Query Language und wird erstmals in den 70er Jahren von IBM für die Interaktion mit relationalen Datenbanken entwickelt. Es ist die nicht ungewöhnliche Sprache für Datenbanken, bleibt gut lesbar und es ist unglaublich einfach, die Grundlagen zu untersuchen (obwohl die Sprache sehr mächtig sein kann).
Der SQL-Server ist auch ein DBMS. Ein Datenbankverwaltungssystem ist eine standardmäßige Motivsoftwaremaschine, die es den Kunden ermöglicht, die Datenbank zusammenzustellen, die Statistiken zu analysieren, die Statistiken in der Datenbank zu führen, die Datenbank auf verschiedene Kunden und Anwendungen aufzuteilen und vieles mehr. Kurz gesagt, DBMS ermöglicht es uns, die Datenbank zu erstellen, zu skizzieren und zu manipulieren. Beispiele für DBMS: Microsoft SQL Server, Microsoft Access, MySQL, Oracle, IBM DB2 und viele andere.
Wie man SQL ausspricht
Die erste Version/Entwurf von geändert in Wahrheit bezeichnet als und das Akronym war SEQUEL. Aufgrund von Markenverletzungen bei dem Akronym wurde der Aufruf in SQL geändert und abgekürzt. SQL Structured English Query Language SEQUEL Structured Query Language Also sollte es vor allem als SEQUEL bezeichnet werden. Heutzutage ist es eine Frage der Wahl. Es gibt kein beliebtes Set dafür (aber). Einige urbane Legenden besagen, dass sich das mit Sicherheit zu einem der vorherigen entwickelt hat und dass das Akronym SQL als gemeldet werden soll. Fortsetzung der strukturierten Abfragesprache Fortsetzung der Abfragesprache.
Laut dem Computer Contradictionary (Stan Kelly-Bootle, MIT Press, 1995) sind „Those
Aussprechen von SQL als ess-Kew-ell statt der Fortsetzung werden sofort als Scharlatane entlarvt, die nicht in der Lage sind, die sechs und siebzig erschütternde alltägliche Bürokratie zu widerlegen. Diejenigen, die eindeutig gelitten haben, dürfen „Quietschen“ erwähnen.
SQL-Aussprache nach DBMS
Wenn Sie sich die offizielle Dokumentation von Oracle zu SQL ansehen, heißt es, es sei immer noch Sequel . Wenn Sie sich jedoch die seriöse Dokumentation von MySQL ansehen, steht dort, dass MySQL formell als „My-Ess-Que-Ell“ (nicht mehr „meine Fortsetzung“) bezeichnet wird, und Wikipedia sagt, dass SQL offiziell gemeldetes SQL ist und auf ein O‘ Reilly verweist ebook im Konzern. Das ist also keine Hilfe, die wichtigsten Quellen sind sich nicht einig, wie es offiziell vorgeschlagen wird.
Wird SQL Sequel genannt?
SQL wurde ursprünglich bei IBM von Donald D. entwickelt. [15] Das Akronym FOLGE wurde später in geändert SQL da FOLGE war eine Marke der in Großbritannien ansässigen Flugzeugfirma Hawker Siddeley. Zusamenfassend, SQL war ursprünglich Fortsetzung genannt . Aufgrund einer rechtlichen Anfechtung wurde der Name in geändert SQL .
Ist es ein SQL oder ein SQL?
Laut den Oracle-Dokumenten ist es eine Fortsetzung, also a SQL … ist der richtige Weg. SQL (ausgesprochen Sequel) ist die mengenbasierte, deklarative Computersprache auf hoher Ebene … Die MySQL-Dokumentation geht den anderen Weg.
Was ist der Unterschied zwischen SQL und Sequel?
SQL ist ein Akronym, das für Structured Query Language steht. Es ist eine Sprache, die häufig verwendet wird, um relationale Datenbanken zu verwalten. SQL wird oft als ausgesprochen Folge . Aber Folge ist einfach ein Wort, das etwas bedeutet, das danach folgt.
Was ist ein SQL-Beispiel?
SQL ist ein ANSI- und ISO-Standard und ist de facto die Standardsprache für Datenbankabfragen. Eine Vielzahl etablierter Datenbankprodukte wird unterstützt SQL , darunter Produkte von Oracle und Microsoft SQL Server. Es wird sowohl in der Industrie als auch in der Wissenschaft häufig verwendet, oft für riesige, komplexe Datenbanken.
Kann ich mir SQL selbst beibringen?
Während du kann man sich selbst beibringen einige grundlegende SQL Befehle, finden die meisten Leute, dass sie a nehmen SQL Klasse ist hilfreich, um neue Fähigkeiten zu erwerben. Lernen grundlegend SQL Konzepte durch praktisches Training bereiten Sie am besten auf Fortgeschrittene vor SQL Themen und bereiten Sie auf die Zertifizierungsprüfung vor.
Ist SQL schwer zu lernen?
Es ist nicht wirklich schwer zu erlernendes SQL .
SQL ist keine Programmiersprache, sondern eine Abfragesprache. Es ist auch eine dem Englischen ähnliche Sprache, sodass jeder, der Englisch auf einem Grundniveau beherrscht, schreiben kann SQL einfach abfragen. Die gute Nachricht ist, dass die meisten DB-Motoren mit allen kompatibel sind SQL Code.
Ist SQL eine Codierung?
Jawohl, SQL ist eine Programmiersprache, SQL fällt unter domänenspezifische Programmiersprache. Es wird verwendet, um auf eine relationale Datenbank wie MySQL zuzugreifen.
Ist SQL wie Excel?
SQL ist viel schneller als Excel . Es kann Minuten dauern SQL um das zu tun, was fast eine Stunde dauert Excel . Excel kann technisch gesehen eine Million Zeilen verarbeiten, aber das ist vor den Pivot-Tabellen, mehreren Registerkarten und Funktionen, die Sie wahrscheinlich verwenden. Beim Benutzen SQL werden Ihre Daten getrennt von Ihrer Auswertung gespeichert.
Ist SQL schwieriger als Python?
Nach meiner Meinung, SQL ist Schwerer lernen als Python . Beide SQL und Python sind für einfache Aufgaben einfach zu bedienen. Sie wurden anfängerfreundlich gestaltet. Wenn Sie ein paar einfache Sachen mit machen SQL , du hast nicht wirklich gelernt SQL , obwohl.
Ist Python besser als SQL?
SQL ist gut darin, Ihnen als Entwickler zu ermöglichen, mehrere Daten nahtlos zusammenzuführen (oder zusammenzuführen). Python eignet sich besonders gut für strukturierte (tabellarische) Daten, die mit abgerufen werden können SQL und erfordern dann eine weitere Manipulation, die schwierig zu erreichen sein kann SQL allein.
Was kann SQL nicht?
Betrachten wir Abfragen in der relationalen Algebra which kann nicht ausgedrückt werden als SQL Abfragen dann gibt es mindestens zwei Dinge SQL kann das nicht . SQL hat kein Äquivalent zu den DEE- und DUM-Beziehungen und kann nicht diese Ergebnisse aus jeder Abfrage zurückgeben. Eine Projektion über den leeren Satz von Attributen ist daher unmöglich.
Soll ich mit SQL oder Python beginnen?
SQL erfordert auch viel Wissen darüber, wie Datensätze am besten verwendet und strukturiert werden. Wenn Sie also keine Erfahrung mit dem Herumspielen mit Daten haben, wird es auch schwierig sein Anfang aus. ich würde empfehlen beginnend mit etwas Python . Es sollte gut genug sein, wenn Sie nicht vorhaben, Entwickler zu werden.
Soll ich zuerst R oder Python lernen?
Im Kontext der biomedizinischen Datenwissenschaft, lernen Sie zuerst Python , dann lernen genügend R um Ihre Analyse durchführen zu können, es sei denn, das Labor, in dem Sie sich befinden, ist R -abhängig, in diesem Fall R lernen und fülle die Lücken mit genug aus Python für einfachere Scripting-Zwecke. Wenn du lernen beides kannst du R Code hinein Python mit rpy.
Kann ich einen Job bekommen, wenn ich SQL kenne?
SQL ist eine der am weitesten verbreiteten Programmiersprachen der Welt und wenn Sie SQL lernen , öffnen Sie einige klare Wege zu finden neue Arbeit u Beschäftigung Gelegenheiten. Der Trend ist eindeutig: Ob Produktmanager, Business Analyst, MBA oder Entwickler – SQL wird Ihre Fähigkeiten verbessern Werdegang .
Soll ich zuerst R oder SQL lernen?
Wenn Sie nur statistische Analysen durchführen oder statistisch geneigt sind, dann R ist wohl die bessere Wahl, insbesondere wegen der Fülle an Paketen (derzeit 9598 davon!) und da es auch von Statistikern geschrieben wurde. Du kannst SQL lernen neben Lernen einer von diesen beiden.
Lohnt es sich, SQL 2020 zu lernen?
Davon abgesehen, SQL wird in den kommenden Jahren als Standardsprache für den Datenzugriff gelten, die in vielen verschiedenen Berufsfamilien verwendet wird. Sie können einfach nichts falsch machen SQL lernen in 2020 wenn Sie in einem technischen Bereich tätig sein möchten oder einen Job suchen, der sich mit der Verwaltung von Daten befasst.
Soll ich SAS oder R lernen?
SAS ist einfach zu lernen und bietet eine einfache Option (PROC SQL) für Personen, die bereits SQL kennen. Auch sonst hat es eine gute stabile GUI-Schnittstelle in seinem Repository. Es verlangt von Ihnen lernen und Codierung verstehen. R ist eine Low-Level-Programmiersprache und daher können einfache Prozeduren längere Codes benötigen.
Verwendet R SQL?
Wie Du vielleicht erwartest, R unterstützt die verwenden von SQL um Daten aus zentral gelegenen relationalen Datenbanken abzurufen.